MoeTTS是Tacotron2/HifiGAN 模型+ 编译好的GUI 版本发布仓库学习时间为3 天，约900 epochs 13 人大型模型还在学习也会发布在MoeTTS 项目页面视频背后的模型5 训练完400 epochs了几天，大多数字符的语音合成都很好，但一些数据较少的字符不太好。

【使用说明】

模型目录格式

单个模型可以放置在任何地方，但如果您的模型有配置文件，请将其重命名为config.json 并将其放置在与TTS 模型相同的目录中。 （例如hifigan、vits型号都自带配置文件）

对于VITS 模型，将config.json 中的清洁器更改为custom_cleaners。

文本输入格式

文本通常是输入音素（日本人应该在这里输入罗马发音），但这取决于模型训练者如何输入数据。例如，我的ATRI模型（Tacotron2版本）输入罗马字符不带空格，并且仅支持逗号和句号作为标点符号。

定制清洁剂和符号

自定义文件夹与moetts.exe 位于同一目录中，包含两个模型的文本模块。

Custom Cleaners：找到cleaners.py并修改custom_cleaners函数（默认情况下软件只删除符号中没有的字符，不会进一步处理文本）

自定义符号：找到symbols.py，将里面的符号改为自己想要的符号。

注意：不同的模型可能会使用不同的清洁剂和符号进行训练。请根据需要进行修改，以便模型能够成功使用。

如何使用图形用户界面

塔科特隆2

选择模型路径和输出目录，最后输入要合成的文本，点击“合成音频”稍等片刻，软件就会将音频输出到输出目录/outpus.wav。

预防：

第一次合成需要加载模型，需要时间，但是如果再次合成同一个模型，会直接合成，不再加载。

当您切换模型时，合成将再次加载。

您对清理器和符号所做的任何更改都将在重新启动软件时生效。

该软件为64位版本，不支持32位系统。

有关VITS 的特别说明

VITS-Single 和VITS-Multi 分别是单角色和多角色模型。

VITS-Multi 中的原始角色ID 是要合成的语音的角色ID，必须以数字形式输入。目标角色ID为待迁移语音迁移特性的目标角色ID。

要迁移的音频必须具有22050、16 位和单声道的采样率。