MoeSS是一款功能强大的人物模型软件。我重写了Tacotron2、Vits、SoftVits、DiffSvc中的推理函数和网络结构，将处理后的网络转换为Onnx，并用C++编写了推理软件，因此在使用上述项目时我不再有一套臃肿的依赖库需要。CPU的推理速度也得到了显着的提升。

【软件功能】

导入模型：

//本软件标准化了模型读取模块。模型保存在Mods 文件夹下的子文件夹中。 ********.json 文件用于声明模型的路径及其显示名称。请使用我的模型作为示例（SummerPockets.json）

{

'文件夹' : '夏日口袋',

'名称' : 'SummerPocketsReflectionBlue',

第：章'VITS_VCTK',

'符号': '_,-~…AEINOQUabdefghijkmnoprstuvwyz',

'清洁剂' : '下部字符',

“率”: 22050，

“跳” : 0,

'希菲根': '希菲根',

'SoVits3': 假，

'休伯特': '休伯特',

“Pndm”: 100，

“梅尔文斯”: 128，

‘角色’:[‘成濑白叶’、‘普通菅’、‘高原高原’、‘紬文德斯’、‘上残次’、‘水织静久’、‘野村美纪’、‘工藤九’、‘加贺美咲’]

}

//必填字段为文件夹、名称、类型、速率

//TTS（Tacotron2、Vits、系列型号）必须输入符号、cleaner

//没有内置声码器（Tacotron2、DiffSvc）的项目必须进入Hifigan（hifigan模型必须放在hifigan中；此项设置为模型文件名（不带后缀））

//VC(Sovits,DiffSvc)必须输入hop和Hubert(Hubert放在Hubert文件夹下)

//SoVits3是Sovits3.0的标志。如果模型是基于SoVits3.0训练的，则必须输入true。

//DiffSvc必须填写Pndm（导出模型时的加速系数）、MelBins（模型config.yaml前几项有包含mel_bins的一项）。

//具有多字符嵌入的（Vits 多人游戏模型、Sovits）必须有字符输入

支持的示范项目

//大家应该都知道${xxx}是什么意思。也就是说，下面是几个不同项目中需要的模型文件（必须放在对应的模型文件夹中）：

//Tacotron 2:

${文件夹}_decoder_iter.onnx

${文件夹}_encoder.onnx

${文件夹}_postnet.onnx

//VITS_LJS: 单角色VITS

${文件夹}_dec.onnx

${文件夹}_flow.onnx

${文件夹}_enc_p.onnx

${文件夹}_dp.onnx

//VITS_VCTK: 多功能VITS

${文件夹}_dec.onnx

${文件夹}_emb.onnx

${文件夹}_flow.onnx

${文件夹}_enc_p.onnx

${文件夹}_dp.onnx

//SoVits:

${文件夹}_SoVits.onnx

//DiffSvc:

${文件夹}_diffSvc.onnx

符号设置

示例： _-!'(), ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz

打开训练模型项目，打开text\symbol.py，按照下划线列表的顺序连接上述四个字符串，如图所示。

图像

更干净的配置

/*

清洁器必须放置在根目录的Cleaners 文件夹中。必须是根据需要定义的动态库（.dll）。该DLL 名为Cleaner Name。 Cleaner 名称是在模型定义Json 的Cleaner 列中输入的名称。文件。

所有插件DLL 必须定义以下函数：函数名称应为PluginMain，DLL 名称应为插件名称（或Cleaner 名称）。

*/

const wchar_t* PluginMain(const wchar_t*);

//该接口只需要一致的输入/输出，不需要一致的功能。换句话说，任何功能（例如人工智能机器人或机器翻译）都可以在修改后的DLL 中实现。

//以AI机器人为例，PluginMain函数传递输入字符串input，将输入传递给AI机器人，然后将AI机器人的输出传递给PluginMain，最后返回输出。

wchar_t* PluginMain(wchar_t* 输入){

wchar_t* tmpOutput=AI机器人(输入);

返回干净（tmpOutput）；

}

//注意：为了防止C++ 语言中的破坏性命名，请在导出dll 时使用extern 'C' 关键字。

【使用说明】

1.打开MoeSS.exe

2.在左上角Mods模块中选择型号

3. 在下面的输入框中输入要转换的文本，然后单击“清理”运行文本清理器，将行更改为文节符号并一次性全部转换。 （SoVits 需要输入音频路径）

4. 单击“开始合成”开始语音合成。进度完成后，您可以在右上角的播放器中预览或直接在右上角保存。

5. 可以开始使用命令行：（仅限1.X版本）

Shell: '.\xxx.exe' 'ModDir' 'InputText.' 'outputDir' '符号'

CMD: 'xxx.exe' 'ModDir' 'InputText.' 'outputDir' '符号'

ModDir是预设模型的“模型路径\\模型名称”，例如“Mods\\Shiroha\\Shiroha”。

InputText为需要转换的文本（仅支持空格、逗号、句点和字符）。

OutputDir是输出文件名（不是路径；不需要后缀）。

符号见下文

输出文件默认位于tmpDir 中